Aysa

Từ VisualDx, Aysa là ứng dụng dễ sử dụng để nhận câu trả lời được cá nhân hóa cho các câu hỏi về tình trạng da của bạn. Aysa giúp bạn sàng lọc các triệu chứng về da và chuẩn bị cho chuyến thăm khám bác sĩ của bạn.

Các tính năng chính và quyền riêng tư:

· Trình kiểm tra triệu chứng: Sử dụng máy ảnh của điện thoại để chụp ảnh mối quan tâm về da của bạn và Aysa nhanh chóng tìm thấy các triệu chứng phù hợp để cung cấp thông tin hữu ích, được cá nhân hóa về các triệu chứng, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của bạn.

· Nội dung triệu chứng và hình ảnh: Nội dung và hình ảnh triệu chứng để giúp nâng cao nhận thức của người dùng về chúng.

· Công bằng trong chăm sóc: Thư viện hình ảnh đại diện cho tất cả các loại da, bao gồm cả làn da hàng đầu trong bộ sưu tập hình ảnh màu.

· Quyền riêng tư: Aysa bảo vệ quyền riêng tư của bạn bằng cách mã hóa hình ảnh của bạn khi nó được gửi đến mô hình học máy của chúng tôi và loại bỏ nó ngay sau khi phân tích.

Giới thiệu về VisualDx và Aysa:

Da của bạn là duy nhất; tình trạng da có thể khác nhau ở mỗi người. Aysa được xây dựng dựa trên các nguồn lực của VisualDx, phần mềm hỗ trợ quyết định lâm sàng từng đoạt giải thưởng tập trung vào công bằng trong y học trong hơn 20 năm. Thư viện hơn 120.000 hình ảnh y tế được tuyển chọn của nó bao gồm mọi màu da và loại da, và từng tình trạng da trong số 200 tình trạng da có thể trông như thế nào ở mọi giai đoạn. Quy trình làm việc thậm chí còn cho phép bạn chọn màu da, đảm bảo thông tin và hình ảnh tốt nhất có thể.

Kiến thức và khuyến nghị của Aysa dựa trên bằng chứng tốt nhất hiện có được sắp xếp theo các quy trình tiêu chuẩn của ngành, được giải thích bởi ý kiến ​​chuyên gia. Bằng chứng tốt nhất hiện có được đánh giá theo loại nguồn, giá trị thống kê và tính phù hợp lâm sàng. Nội dung bao gồm các tài liệu được điều chỉnh từ các sách giáo khoa hàng đầu, các bài báo đánh giá tài liệu, PubMed, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC), Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) và Hiệp hội Các bệnh Truyền nhiễm Hoa Kỳ (IDSA). Các nguồn nội dung hàng đầu được xem xét, cũng như tài liệu y khoa nói chung, với các tìm kiếm được nhắm mục tiêu liên tục trong MEDLINE và PubMed. Những người đóng góp và nhân viên biên tập tuân theo một quy trình từ hầu hết đến ít bằng chứng nhất: từ phân tích tổng hợp và đánh giá hệ thống các thử nghiệm lâm sàng đối chứng ngẫu nhiên đến nghiên cứu thuần tập đến nghiên cứu bệnh chứng đến loạt trường hợp đến ý kiến ​​chuyên gia riêng lẻ.